Получение научных знаний о социальных яв­лениях и процессах всегда было важным элемен­том исследования общества. В последнее время использование автоматизированных (компьютер­ных) средств сбора и анализа социологических данных в значительной мере повысило как объем, так и качество обработки и анализа результатов та­ких исследований.

Упорядоченные, обработанные с использова­нием отраслевых подходов и методик социологи­ческие данные обладают, как правило, большой научно-практической ценностью и являются ре­зультатом интеллектуальной деятельности авторов.

В данной работе объектом нашего внимания вы­ступает цифровая форма представления, хране­ния, обработки и использования социологических данных в качестве цифрового объекта авторского права [1, 2].

Вопросы использования и защиты объектов авторского права в цифровой форме сегодня яв­ляются частью спектра проблемных вопросов, обсуждаемых в повестке цифровой трансформа­ции отраслей экономики [3-8]. При этом следует отметить, что вопросы оборота объектов автор­ского права, которые создаются, рецензируются, верифицируются и используются исключительно в цифровой форме, имеют выраженный отрасле­вой характер.

Развитие мировых отраслевых цифровых инду­стрий, прежде всего США, Японии, Сингапура, эко­номического пространства ЕС, а также ряда высо­котехнологичных отраслей в РФ, формирует спрос на механизмы эффективного управления правами на результаты интеллектуальной деятельности в цифровой форме.

Выраженный отраслевой характер дискуссий об управлении интеллектуальной собственностью позволяет анализировать широкий перечень про­блемных вопросов в этой области. Так, в работе бри­танских авторов под руководством Ли Эдвардса [9] подчеркивается, что «войны за авторские права» в культурной индустрии в условиях цифровизации в Великобритании лишь разгораются, и сейчас уси­лия исследователей направлены на возрождение диалога между противоборствующими сторонами в этом вопросе. Аналогичная борьба в условиях возникновения новых рисков для авторского пра­ва существуют и для объектов промышленных дан­ных [10], актуальность и критичность защиты ко­торых в условиях цифровой экономики возникли относительно недавно.

Для поддержки и обеспечения высокого уровня интеллектуального производства важно обеспе­чивать баланс между уровнем открытости, доступ­ности и защищенности данных. Такую функцию сегодня могут взять на себя специализированные цифровые платформы, обеспечивающие функци­онирование среды управления объектами автор­ского права.

Сегодня можно выделить несколько российских информационно-технологических площадок, ори­ентированных на широкую работу с отраслевыми сообществами и специализирующихся на вопросах охраны объектов интеллектуальной собственности:

Общей характеристикой приведенных площадок является их ориентация на исключительно цифро­вую форму сохранения и представления объектов авторского права, а анализ их работы показывает, что использование цифровых технологий толь­ко расширяет возможности по охране результатов интеллектуальной деятельности. Задача же плат­формы IPUniversity не только сохранить авторское право, но и позволить внедрить авторские разра­ботки (ЦОАП) в экономическое пространство, в том числе и через использование смарт-контрактов.

Возвращаясь к вопросу защиты результа­тов отраслевых исследований, следует отметить, что в качестве объектов авторского права, напри­мер, исходные социологические данные не охраня­ются на данный момент ни законодательством РФ, ни иным образом. В частности, не до конца ясными остаются структура представления таких исследова­ний в цифровой форме и выбор среды, обеспечива­ющей защиту и обмен результатами исследований.

В настоящее время на базе РАНХиГС — ведуще­го социально-экономического и гуманитарного высшего учебного заведения, активного участни­ка ряда проектов в области цифровых техноло­гий — проводится проектная и эксперименталь­ная работа по выработке подходов к описанию и дальнейшей защите результатов интеллектуаль­ной деятельности в области социологических наук в цифровой форме. Работа выполняется в рамках крупного межуниверситетского проекта «Создание и запуск цифровой платформы обмена знаниями и управления авторскими правами», выполняе­мого Сибирским федеральным университетом со­вместно с рядом ведущих университетов страны по заказу Министерства науки и высшего образо­вания России.

Данный проект призван апробировать ряд акту­альных технологических решений в части фикса­ции, защиты и сопровождения цифровых объектов авторского права организаций научно-образова­тельного комплекса. РАНХиГС как один из ключе­вых участников проекта формирует новые объекты авторского права, участвует в создании их класси­фикации и выполняет апробацию депонирования на платформе результатов социологических ис­следований.

Вопросы, связанные с процессами формиро­вания и управления авторскими правами (АП), характеризуются возросшей в последние годы актуальностью обсуждения использования цифро­вых технологий для представления, обмена и ре­гистрации ее объектов, что является прямым след­ствием ускоряющихся процессов цифровизации общества. Как следствие, растет и публикационная активность ученых по данной теме. В поле зрения исследователей всегда находились вопросы харак­теристики объекта авторского права как объекта правовой и экономической защиты, однако в по­следнее время стали требовать внимания вопросы определения новых подходов к защите авторских прав [7, 8]. Важным эффектом широкого распростра­нения цифровых технологий является значитель­ное сокращение цикла разработки новой продук­ции. Например, современные технологии быстрого прототипирования с использованием трехмерных компьютерных моделей объекта, 3D-принтеров, позволяют подготовить к выводу на рынок продук­ты, которые еще полгода назад находились на ста­дии проектирования. На уровне потребительского сектора данные эффекты хорошо заметны на при­мере персональной электроники: средства связи обновляются каждые полгода-год. Известны про­изводственно-технологические комплексы, по­зволяющие возводить строения под ключ от ста­дии проектирования до реализации со скоростью одного этажа в сутки. Социологи, например, ис­пользуя интернет-коммуникацию, могут провести опрос по огромной выборке в течение суток и уже получить результаты. Можно привести и другие аналогичные примеры, общим для которых вы­ступает формат взаимодействия, который ряд ис­следователей характеризуют как «интернет-эко­номику» [12], при котором взаимодействие между субъектами развивается очень быстро и протекает, часто не опираясь в прямом смысле на такие эко­номические понятия, как затраты, предельная по­лезность, отрицательная обратная связь факторов производства. С изменением подходов к созданию и обороту различных результатов интеллектуаль­ной деятельности (РИД), которые принимают раз­личные формы объектов авторского права (ОАП), меняется и содержание факторов производства.

В основе технологий, находящихся на ста­дии производства, находятся, как правило, один или серия патентов, часто имеющих различное авторство и условия использования. Так, изо­бретения, полезные модели, промышленные об­разцы, права на которые удостоверяются патен­том, определяют исключительные особенности производства, особенно если они представлены в цифровой форме. ЦОАП, при использовании их в собственном производстве, передаче прав на них, при вкладе стоимости имущественных прав на ЦОАП в деятельность других организаций, при осуществлении залога ЦОАП или уступке прав на них, включаются в гражданский оборот, за счет чего происходит развитие соответствующих специ­ализированных рыночных сегментов. Естествен­ные особенности цифровой формы ОАП (гибкие форматы представления и использования, про­стота конвертации в другие форматы, доступность и дешевизна копирования, скачивание без потери качества, возможность передачи через компьютер­ные сети потенциально неограниченному кругу по­требителей и др.) требуют, в свою очередь, особен­ных подходов к обеспечению их правовой защиты. Как следствие, подходы, средства и технологии обеспечения правовой защиты РИД на формиру­ющихся новых сегментах рынка являются сами по себе критическими технологиями.

Право патентования в Российской федера­ции регулируется главой 72 Гражданского кодек­са РФ «Патентное право», а также некоторыми нормативно-правовыми актами, основным из ко­торых является Федеральный закон от 30 декабря 2008 года № 316-ФЗ «О патентных поверенных». Нематериальные результаты, отнесенные 4 ча­стью Гражданского кодекса РФ к интеллектуаль­ной собственности, охраняются законом, то есть патентуются.

Патентуются такие объекты, как произведе­ния науки, литературы и искусства; програм­мы для электронных вычислительных машин (программы для ЭВМ); базы данных, указанных в ч. 4 ст. 1260 ГК РФ; исполнения; фонограммы; сооб­щение в эфир или по кабелю радио- или телепере­дач (вещание организаций эфирного или кабель­ного вещания); изобретения; полезные модели; промышленные образцы; селекционные достиже­ния; топологии интегральных микросхем; секреты производства (ноу-хау); фирменные наименова­ния; товарные знаки и знаки обслуживания; наи­менования мест происхождения товаров; коммер­ческие обозначения.

Процесс патентования делится на несколько этапов, и процедура эта достаточно формали­зована и общеизвестна. Двухэтапная экспертиза документации позволяет Роспатенту в конечном счете принять решение о выдаче патента или же об отказе. Если патент выдан, то Роспатент вносит сведения об объекте в Государственный реестр изобретений РФ.

На практике срок получения патента в среднем составляет 12 месяцев для изобретений и 2 месяца для полезных моделей. Очевидно, что в эпоху циф­ровой экономики такая скорость регистрации РИД, безусловно, не может отвечать потребностям рынка.

В свою очередь, результаты научно-исследо­вательской деятельности ученого регулируются в правовом поле также рядом устоявшихся проце­дур, которые, тем не менее, могут иметь различные вариации. В русле парадигмы «открытой науки» опубликованные монографии защищаются ли­цензионным договором с издательством, журна­лы — лицензией Creative Commons, программное обеспечение может защищаться на базе открытого лицензионного соглашения GNU, по которому ав­тор передает программное обеспечение в «обще­ственную» собственность, и т. д.

Еще одним способом указать на авторство и за­щитить произведение становится процедура при­своения DOI — идентификатора цифрового объек­та (digital object identifier), стандарт обозначения представленной в Интернете информации об элек­тронном документе. Сведения, содержащиеся в DOI электронного документа, включают в себя такие указатели, как местонахождение, название (имя объекта), прочие идентификаторы объекта, напри­мер ISBN для электронного образа книги. Ассоци­ированный с объектом набор описывающих его данных (метаданных) в структурированном и рас­ширенном виде может справиться с функцией ука­зания на авторство. Если произведению присвоен DOI, то в каком-то смысле авторские права на ин­теллектуальную собственность защищены. Одна­ко договор с организацией Crossref или DataCite, которые могут передавать идентификаторы (DOI), во-первых, недешевый, а во-вторых, оформляется на организацию, журнал или вуз. Представление одного DOI для одного автора для одной его рабо­ты не практикуется. Аналогом DOI в рамках наци­онального использования для защиты цифровых объектов авторского права могли бы стать иден­тификаторы системы IPUniversity, присваиваемые системой автоматически и бесплатно каждому но­вому загруженному объекту.

Еще одним платным способом, которым авторы пытаются защитить свои результаты исследования от случаев кражи непосредственно при подаче ма­нускрипта в журнал, является депонирование ав­торской версии статьи в БД IREG — сервис, кото­рый за 250 руб. фиксирует ваше авторское право на статью/аудиофайл/программу и т. д. на 70 лет. Появление и распространение в России платных способов защиты авторского права свидетельству­ет, во-первых, о спросе на эту услугу в научном сообществе, а во-вторых, о неурегулированности данного вопроса в законодательной базе РФ.

В свою очередь, эти практики свидетельству­ют о наличии «разрыва» между законодательной практикой и реальной практикой фиксации автор­ского права.

Кроме того, сегодня идет активная дискуссия не только о проблемах российского законодатель­ства в рассматриваемой области, но также и о фор­мах и способах защиты так называемой «первич­ной интеллектуальной собственности», которая все чаще возникает в области социально-гумани­тарного и даже художественного знания. Форми­руются эскизы, образы, модели (информационные и трехмерные), алгоритмы и фрагменты специали­зированных данных — т.е. произведения, не под­падающие в список объектов, предназначенных к защите в рамках 4 части Гражданского кодекса.

В ноябре 2017 года Министерством науки и об­разования РФ был запущен проект по созданию цифровой платформы обмена знаниями и управ­ления авторскими правами. В рамках реализа­ции данного проекта в 2018 году была развернута web-платформа IPUniversity (ipuniversity.ru). кото­рая является сервисом и инфраструктурой для ре­шения задач фиксации и оборота ОАП в цифровой форме. Возможности, предлагаемые платформой IPUniversity, могут быть полезны для многих уче­ных разных сфер деятельности и включают в себя:

Механизм защиты РИД платформы IPUniversity основан на распределенной и децентрализован­ной инфраструктуре узлов платформы, разверну­тых на базе организаций научно-образовательного комплекса, на которых, в свою очередь, построена цифровая экосистема, включающая систему де­централизованного хранения объектов авторского права, систему фиксации содержания и операций с объектами на основе технологии распределен­ных реестров, поисковую систему и систему личных кабинетов авторов ОАП. Технологии платформы обеспечивают формирование среды управления доверием за счет поддержки прозрачности опера­ций с ЦОАП, обеспечения невозможности несанк­ционированных изменений в цепочке операций, в том числе «задним числом».

Технологическое ядро платформы IPUniversity построено на базе стека технологий Hyperleadger Fabric, на основе которого создаются копии связан­ных между собой реестров с данными об авторах, объектах, правах на эти объекты и операциях с ними.

Обеспечение скорости регистрации цифро­вых объектов авторского права на платформе IPUniversity, надежность и возможность переда­чи объекта третьим лицам реализуются на осно­ве смарт-контрактов.

Совокупность технологических особенностей платформы позволяет в настоящее время в доста­точной степени достоверно смоделировать необ­ходимые и достаточные условия для оперативной и безошибочной защиты объектов авторского пра­ва в научных и образовательных организациях.

Добавление в условия смарт-контракта блока условий, определяющих стоимость передачи прав на ЦОАП, позволяет рассматривать различные мо­дели коммерциализации результатов научных ис­следований, их продвижения с учетом отраслевых особенностей, что позволяет автору и вузу реали­зовать свой коммерческий потенциал.

В рамках участия ученых и специалистов РАНХиГС в проекте IPUniversity с целью выработки подходов к обеспечению представления и фиксации резуль­татов интеллектуальной деятельности в области социологии была предложена модель нового типа ЦОАП «Социологические данные» для размещения на платформе.

Социологические данные могут быть представ­лены следующими видами произведений: мони­торинги, массивы, анкеты/опросы, базы данных. Их можно разделить на 2 группы: исходные дан­ные — материалы, на основе которых проводит­ся социологическое исследование, и вторичные данные — материалы, которые являются анализом первичных данных.

Модель цифрового объекта авторского пра­ва на платформе IPUniversity характеризует­ся инвариантными полями, которые подходят для всех типов объектов, и вариативными полями, свойственными только конкретному специфиче­скому типу объекта.

Таким образом, шаблон описания ЦОАП «Соци­ологические данные» состоит частично из полей, которые работают для всех объектов на платформе, и частично полей, которые были разработаны рабочей группой исследователей РАНХиГС и апроби­рованы социологами Академии, вследствие чего доработаны и внедрены на платформу.

Аргументируя необходимость появления такого инструмента, как ЦОАП «Социологические данные», можно отметить, что уже сегодня редакции запад­ных журналов могут обязать авторов предоставить исходные данные, используемые в исследовании, для проведения рецензирования. Такой подход для предотвращения умышленной или непреду­мышленной фальсификации использует круп­нейшее издательство Elsevier. В связи с этим все данные, которые были использованы, например, в статье, должны храниться на протяжении разум­ного времени после публикации. Для этого издатель в своем руководстве авторам «Elsevier. Этические принципы при проведении научно-исследователь­ских работ и публикации результатов» настоятель­но советует определить надежную и удобную плат­форму для хранения исходных массивов данных.

Российские редакции пока просят авторов пре­доставлять файл с исходными данными вместе со статьей, однако вопрос рациональности хранения данных в таком формате рано или поздно также возникнет и в России.

В целом, наличие российских архивов исходных данных, размещенных в открытых источниках, сде­лает результаты исследований более прозрачны­ми, позволит проверить реальность этих данных и корректность их интерпретации авторами.

Доступность исходной информации позволит, во-первых, использовать действенные запад­ные редакционные практики при приеме статей, во-вторых, позволит уменьшить количество некор­ректных выводов на основе собранных массивов данных и, в-третьих, позволит сократить количе­ство ошибок при обработке исходных данных.

Касательно же вопроса использования непо­средственно исходных социологических данных, важно отметить, что в практиках российских редак­ций социологических журналов нам пока не встре­чалось требование «дать ссылку на исходный мас­сив данных», однако западные редакции просят авторов указывать ссылки на исходные социологи­ческие данные, полученные в результате исследо­вания. Возможно, такое требование воспринима­ется авторами корректно ввиду активной практики западных стран с середины прошлого века по элек­тронному хранению и архивированию исходных ре­зультатов социологических исследований.

В международном научном сообществе исполь­зуются базы данных, которые занимаются сбо­ром и накоплением исходных данных. Среди них следует выделить Межуниверситетский консор­циум политических и социальных исследований (Inter-University Consortium for Political and Social Research — ICPSR), архив данных Социологическо­го исследовательского комитета (Social Science Research Commitee SSRC), архивы Штайнметца в Нидерландах; центры Роупера и Харриса - обла­датели данных обследования американского об­щественного мнения; Информационный центр социально-политических данных во Франции (BDSPIC.E.R.A.T); Центральный архив социальных эмпирических исследований (ZA) в Германии и дру­гие, которые сосредоточили у себя огромный ис­следовательский потенциал для проведения вто­ричного анализа10.

Важно отметить, что во всех упомянутых выше системах представлены описательные карточ­ки исходных данных для депонирования. Однако, на наш взгляд, некоторые поля из предложенных не отвечают российским реалиям, а часть данных, необходимых для воспроизводства информации, напротив, не отражена в описании. Способы опи­сания исходных социологических данных из меж­дународных и национальных архивов были ис­пользованы в создании ЦОАП «Социологические данные».

Так, например, карточка ICPSR содержит анало­гично карточке IPUniversity поля обязательные (*) и дополнительные, представленные ниже:

Идея связанных публикаций родилась на интуи­тивном уровне, но дебаты по ее внедрению в ито­говую карточку продолжались ровно до того мо­мента, как было найдено подтверждение важности указания этих данных на примере ICPSR.

А, например, платформа SSRC, имеющая элек­тронный каталог с файлами академических ис­следований, имеет совсем минималистичную кар­точку описания объекта, состоящую из названия исследования, резюме исследования (размером с аннотацию к статье), ФИО автора, организации, года публикации и формата файла, доступного читателю, а также указателя на категорию, к кото­рой принадлежит объект (публикация, программа, проект и т. д.). С помощью этой карточки в оче­редной раз подтвердился перечень обязательных полей для заполнения.

Остальные архивы носят более национальный характер, потому описательные карточки менее интересны и не приведены в этом исследовании.

Немаловажным источником соотнесения кор­ректности внедренной модели описания ЦОАП «Со­циологические данные» стали описательные моде­ли результатов исходных и вторичных социальных исследований, опубликованные международными программами и организациями по хранению и рас­пространению информации по социальным наукам.

В процессе анализа были использованы дан­ные таких систем, как CESSDA — (Council of European Social Science Data Archives), LSMS (Living Standards Measurement Study), DARE — база данных ЮНЕ­СКО, OECD, MOST. Итоговая двуязычная модель описания ЦОАП «Социологические данные» пред­ставлена в таблице 1.

Апробация же модели «Социологические дан­ные» уже проведена и представлена на платфор­ме проекта IPUniversity в виде отдельной кол­лекции объектов «Социологические данные». Авторы и пользователи платформы могут остав­лять комментарии (скорее о качестве исходных данных и об описательной модели) и отзывы (скорее о работе платформы), так мы можем по­лучить обратную связь и внести корректировки в модель, если будет такой запрос от пользовате­лей. За три месяца работы в систему не поступали просьбы об изменении описательной модели ЦОАП «Социологические данные».

Таким образом, модель ЦОАП «Социологиче­ские данные», представленная совокупностью вариативных и инвариантных сведений об объек­те, дополненная файлами с содержанием ЦОАП и другими полями, обеспечивающими максимально полное представление о данных для исследовате­ля, позволяет максимально полно зафиксировать форму и содержание объекта, обеспечить отобра­жение всех его свойств на платформе IPUniversity. Совокупность указанных сведений обрабатывает­ся и помещается в распределенный реестр, фай­лы объекта размещаются в децентрализован­ном хранилище. Дальнейшая привязка операций с объектом к его форме и содержанию обеспечит содержательную часть необходимых условий пол­ноты транзакций с ЦОАП.